chicken  or the egg? hand holding a number of eggs with many chickens in the background
照片:丹尼尔·塔特尔

随着越来越多的企业成为全数字化,的实例化的业务流程业务能力成为基于软件。任何软件实现包括正在作出的决定,这会导致企业陷入以时间或创建企业分化的基础。很多这些决定有像什么领域是由运营和哪些功能得到实现与否简单的事情。

专注于业务目标首先

几年前,我曾参与协助保险公司凭借其分析软件实现。在管理团队中每个人想要的分析软件完成,使他们能够提高他们的业务,但项目领导一个想要的分析任务升级到他们的关键事务处理软件之后完成。

然而,该公司的CIO理解事务处理软件的实施过程中做出的决定可能影响是否重要的​​标准和KPI可以衡量与否。而且,这些决定将确定改进目标是否得到满足。

因此,而不是做分析作为一种事后的CIO有分析完成达阵。他放慢了交易软件实现。与此同时,他得到了他的团队想用软件实现企业的业务目标开始。随着这一变化,他的研究小组确定的标准和KPI来衡量,以实现改善的目标。然后,他们所需要的交易软件项目团队,以确保升级实施了必要的字段以支持该测量。在某些情况下,它是那么简单,打开一个字段或培训用户在后场交易软件正式上线输入数据。

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让日常商业决策的分析部分

在他的书中,“在工作分析:更明智的决策,更好的结果”汤姆·达文波特写道,‘如果你真想把分析工作在企业,你需要让他们的日常业务决策和业务流程不可或缺的一部分 - 由完成工作的方法’

对于许多人来说,这意味着,它的头转向应用开发,就像保险CIO一样。特别是,它意味着开发团队不再急于实现的应用。他们需要更加审慎,首先要识别业务问题业务流程的软件实例就可以解决。考虑还需要给他们如何能改进流程的软件,而不是想着分析和数据作为软件实现的一个事后的想法。为什么事情这样做了这么多?由于达文波特写道,“嵌入分析融入过程改进组织实施新见解的能力。它消除了见解,决策与行动之间的差距“。

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超越立即决定到业务能力

达文波特说,企业需要超越他们眼前的任务或决定,并体会到整个业务流程。该论点是,分析应着眼于企业能力体系。显然,最大限度地提高企业能力系统的性能,需要在分析企业的角度。此外,应该注意的是,系统观点允许企业领导到企业工作的有什么不同部位欣赏在一起成为一个整体。Analytics(分析),因此,允许企业以确定如何更好的业务成果,为企业。

同时,着眼于企业的能力,系统可以随着时间的推移会导致整个业务流程的再造和改造的支持信息系统。这使得企业能够利用上的业务能力和分析改进的潜力。从我的经验,大多数组织需要一些时间来看看在分析的表现手段的变化。因此,它是有道理的,通过确定增强业务流程之前测量基线工艺性能开始。一旦定义,然而,细化用于增强方法可以通过连续测量过程的性能来确定。

分析驱动的船舶

人工智能和工艺已成为密不可分的关系,认为马可·扬西蒂和卡里姆·拉克哈尼在“在竞争AI时代”分析,对他们来说,就是管理的过程。他们给蚂蚁集团(前身为蚂蚁金融)的一个例子。随着几千人的员工,蚂蚁已经从1000万到7亿用户的增长。它的秘密是利用使用AI对供电处理,欺诈检测,信用评分和贷款资格的综合平台一切都在使用分析自动化,从而从整体来看,摩根大通 - 。一个更大的企业 - 拥有82万个在线用户25万名员工全世界。

出生数字,像蚂蚁和南加州在美国fintech公司正在使用分析创建数字运营模式,充分利用数字化改造金融服务行业。我们一定要看到数据和流程越来越走到一起,推动更加有效和高效的业务成果。

把数据和分析在你的计划现在

数据和分析可以不再是一个事后的想法。他们需要在业务决策的最前沿,尤其是当他们成为地连接在一起启用AI-过程。今天这场比赛是关于自动化和持续改进。这是一个巨大的变化,但作为分析一开始破坏者对传统市场的领导者获胜,将成为每个人都需要考虑采取今天,而不是明天的一步。