成熟的商人或头发灰白的科学家与机器人/人工智能(AI)
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人工智能(AI)整合到人力资源(HR)的做法将会使组织更好,因为这些应用程序可以分析,预测和诊断,以帮助人力资源团队做出更好的决策,根据从研究国际研究杂志工程技术(PDF)。

报告作者Prasanna Matsa和Kusuma Gullamajji在其2019年8月的报告中发现,人工智能可以嵌入到招聘、培训、入职、绩效分析和保留等功能中。然而,他们补充说,由于成本问题,大多数组织在将人工智能与人力资源实践整合方面仍然落后。“人工智能的实施应该被视为一个乐观的机会,因为人工智能改善了生活。如果能被清楚地理解和恰当地利用,人工智能将创造一个更美好的未来。”

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HR报告对AI整合的信心

其他报告中看到AI的融入HR实用,但是。大多数人力资源从业者欢迎AI集成到他们的人力资源流程,根据Oracle /未来的工作报告。事实上,在2019年甲骨文和未来工作场所的研究中,64%的受访者表示,在征求建议时,他们会更信任机器人,而不是经理。

此外,研究人员还发现:

  • 工人50%的目前使用的工作的一些形式的AI相比,在2018只有32%。
  • 大多数员工(65%)对拥有机器人同事感到乐观、兴奋和感激,近四分之一的人表示,他们在工作中与人工智能有着友爱和满意的关系。
  • 印度(60%)和中国(56%)的工人对人工智能最感兴趣,其次是阿联酋(44%)、新加坡(41%)、巴西(32%)、澳大利亚/新西兰(26%)、日本(25%)、美国(22%)、英国(20%)和法国(8%)。
  • 男人们在比女性与男性的乐观与女性的23%,32%工作AI更积极的看法。

“在过去的两年中,我们发现,工人也变得更加乐观,因为他们已经在工作场所采用的AI和人力资源的领导方式,”达恩·施贝尔研究总监未来职场他在一份新闻稿中说。“2019年的研究表明,人工智能不仅重新定义了员工和经理之间的关系,也重新定义了经理在人工智能驱动的工作场所中的角色。”

对于许多组织来说,“支持人工智能还是不支持人工智能”可能仍然是一个问题,但有些组织已经加入了这一潮流。我们已经找到了一些公司投资人工智能和人力资源工作流程认知计算的例子。

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智能数字形式候选人简历

人力资源就是在个人层面上将公司与现有和未来的员工联系起来。根据Adriana Bokel Herde的说法,为了在大范围内实现这一目标,人力资源部门需要利用可扩展的人工智能技术,就是人们该公司的首席人力长。

例如,公司通常要求新求职者在新员工旅程的多个步骤中重新输入相同的信息。这种重复而乏味的工作可能会给他们留下不好的印象。为了缓解一些单调,企业正在使用人工智能帮助求职者将简历中的信息转换到智能数字表格中,从而更高效地完成申请。博克尔·赫尔德说:“这些信息也可以通过背景调查和新的雇佣表格自动发送出去。”例如,人工智能可以从应聘者的简历中识别出相关信息,存储起来,并自动输入到未来的表格中,这样他们就不会被迫不断地重复。”

博克尔•赫尔德表示,由于企业将应聘者的工作经历作为招聘工作的优先考虑因素,许多企业已经在人工智能方面进行了投资,以帮助它们分析应聘者之前的工作经历和兴趣,并将其与最适合自己的职位匹配起来。“许多人,”她说,“甚至在候选人与招聘人员通过电话交谈之前,就已经在利用人工智能对他们进行评估。”

了解员工推荐

博克尔•赫尔德表示,人工智能还帮助人力资源团队更好地理解员工的推荐,方法是研究员工推荐的候选人类型,并了解谁推荐了最成功的人选。她说:“人工智能还可以分析以前推荐的业绩数据,并识别出哪些与成功员工相似的候选人被推荐了。”

AI提供HR部门通过自动化重复,低价值的任务,并腾出时间专注于更具战略意义的,创造性的工作,HR团队需要和想要得到做了改进候选人和员工体验的机会。与其花时间监督新员工入职过程的每一个步骤,这些步骤可以智能自动化,博克尔Herde相加,团队更重要的任务,如指导和收集反馈,投入更多的时间。“有通过所有的候选人和员工的生命周期中收集的数据来获得许多见解,”博克尔Herde说。“公司需要对这个数据充分利用,以提高员工的敬业度和忠诚度。”

数据支持的资源和见解

迈克尔·科恩(Michael Cohen)是苹果公司(apple inc .)的首席产品官成就他表示,人工智能为人力资源专业人士提供数据支持的资源和直接从员工那里收集的见解。这就允许人力资源专业人士采取行动,提供员工想要和要求的员工体验,从而提高员工参与度,降低人员流动率。“世界上新冠肺炎回应改变了我们的工作方式,它增加了对技术的需求,以连接一个组织的各个层次的工人,”科恩说。“领导层倾听员工的意见并采取行动,这也是至关重要的。人工智能是我们连接整个员工群体并了解他们需要什么的一种方式。”

AI后援聊天机器人保持互动对话继续下去

员工敬业度也是一门学问,而科学的一部分被测量,并在某一天到一天的基础上分析员工的情绪,根据科恩。AI支持授权员工和HR专业人士聊天机器人保持接触对话的进行,所有一年之久。

科恩说:“聊天机器人可以提供一种自然的、类人的、随时开机的交流工具,让用户进行个性化的对话。”然后分析并利用这些对话来解决员工的具体担忧、愿望和需求。但这还没有结束。谈话后的行动和第一时间寻求反馈一样重要。”

人工智能支持的聊天机器人让人力资源从业者能够理解员工的情绪,从而解决采取行动的潜在障碍,并向员工证明他们的声音很重要,这将提高员工的参与度,减少人员流失。

促进学习和发展项目

麻省理工学院(mit)全球学习和发展主任伊丽莎白•格林(Elizabeth Greene)表示,未来几年,学习和发展部门使用人工智能的前景将大幅增加安森美半导体。这些部门将有望创造能够满足员工的个人需求灵活和适应性强的学习计划。与此同时,他们将使用数据和分析的更深层次的方式来显示影响回业务。

“学习与发展,不仅教人AI技能和数字灵巧,而且还准备新的角色,无疑将需要更多的人类技能员工:分析性,战略性,批判性思维,文化意识,情商,”她说。“为了适应这些变化,L&d部门转变为支持个人学习与该组织作为一个整体提供广泛基础的解决方案灵活的学习模式。”

格林分享了一些方法,使她的公司正在采取一种数据第一的心态建筑通过采用AI员工体验:

  • 根据工作角色、现有技能、发展计划和未来目标个性化学习过程,并主动解决存在的技能差距。
  • 分配伸展分配和基于员工技能和通过社会学习渠道在整个组织中列出的项目,跨职能项目。manbetx手机版登陆苹果
  • 基于与个别员工需求的相关性进行内容匹配和推荐。
  • 通过聊天机器人对常见问题进行实时回复,所有员工都可以输入问题并快速收到自动回复。
  • 教练到需要他们的角色更多的支持领导人访问的聊天机器人。

利用事务工作人员总数数据

该公司产品营销高级总监杰森·萨巴说克诺斯他表示,人力资源团队可以利用人工智能来利用事务性劳动力数据来预测员工的潜力、疲劳程度、离职风险,甚至整体敬业度,最终实现更富有成效的对话,以改善员工体验、挽留和绩效。

他说:“现在可以利用人工智能构建更智能、个性化的日程安排,并利用人工智能根据预先确定的业务规则实时审查休息和换班请求。”这赋予了员工,特别是那些必须在场的一线/小时职位的员工,更多地控制他们的工作/生活平衡。Saba补充道:“使用人工智能处理这些重要但重复的行政请求,也减轻了经理们的负担,让他们有更多的时间待在地板上,与客户一起工作,以及培训团队。”

推动劳动力分析

据调查结果Forrester的技术浪潮:云人力资本管理,Q4 2019,企业正在转向劳动力分析和规划。在这些劳动力分析应用,人工智能和机器学习变得更为明显。

“AI在HR经理如虎添翼解决问题,并可能导致影响员工和组织的成功更明智的决定,”萨巴说。“使用实时分析,例如,节目管理的影响是缺席的,开放的变化,和计划外安排的变化,对关键绩效指标,让他们做出更明智的决策,避免出现问题,他们发生之前。”

结论

高级副总裁Emily He表示,机器学习和人工智能方面的最新进展正迅速成为主流。人力资本管理云业务部门负责人甲骨文。这已经导致了人们在世界各地进行交互的海量大规模转移与技术和他们的团队,她在对甲骨文未来的研究工作场所的新闻发布会上说。

她说:“在工作中,人类和机器之间的关系正在被重新定义,没有一种放之四海而皆准的方法可以成功地应对这种变化。”“相反,组织需要与他们的人力资源组织合作,在工作中实施个性化的人工智能方法,以满足他们在世界各地的团队不断变化的期望。”