比如说芝士霓虹灯
照片:Wyron一

假设性的问题:如果你是从网上杂货配送服务将订单奶酪,你会怎么搜索或浏览你想要的奶酪?

你会去直杀并键入“挂钩的四年切达,”威斯康星州最好的之一?你会搜索关键字“切达”,并浏览由畅销书,清晰度,价格,颜色或地区?你会立足于奶酪图片,配对建议或评论的选择呢?你只需购买任何切达有售(在没有羞耻)?

你如何区分你的奶酪从所有其他的奶酪?

因为如果你的在线销售实体商品,你对这个交换的反结束时,我提出这些问题。您正在试图预测什么样的信息,数据和内容的购买需求来区别于他人您的货物。如果你通过一个在线市场销售,品牌竞争对产品具有相似特征和价值主张。这无疑是奶酪的情况下(价值主张:幸福)。

你的品牌实力,营销战略,宣传和评论可以分开设置网上你。但是,具有广阔的结果或过滤选项搜索侵蚀这些优势。这就是为什么我要讨论电子商务在这个结构化数据的作用下一期关于产品信息管理(PIM)和数字资产管理(DAM)。

由于我来自威斯康星州的写作,L将会使我的观点已知对人类最大的物质之一:奶酪。无论你卖服装,电子产品,户外用品,电动工具或工匠的食物,这里的点是显着的。描述你的产品元数据必须达到日益数字化的买家。并说明你的内容的元数据,必须使其可搜索,可重复使用你的营销团队和其合作伙伴。相结合,这两种类型的元数据会帮助你区分竞争对手的产品发售。

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数字奶酪的复杂性

我们从搜索,浏览和过滤产品电子商务获取什么依赖于复杂的信息架构。建筑是一个问题的输出市场和销售商合作,回答:当您打开像奶酪身体好成数字信息,哪些数据是相关的?这里有一个潜在的答案(请原谅我的奶酪利弊,其中也不乏一些通俗地说):

  • 类型- 切达,格鲁耶尔,奶酪,曼彻格等。
  • 起源- 国家,州或省,区,镇,受保护的指定等
  • 奶源- 牛,山羊,绵羊等。
  • 牛奶属性- 青草喂养奶牛,无激素,脱脂等。
  • 添加成分- 坚果,葡萄酒,蜂蜜,咖啡等。
  • 脂肪含量- 奶酪的百分比
  • 味道- 坚果,甜,烟熏,奶油等。
  • 颜色- 白色,黄色,橙色,蓝色等
  • 形成- 切丝,预切片,块,凝乳等
  • 老化- X个月和/或Y年。
  • 重量体积- 奶酪多少盎司?
  • 温度- 它需要冷藏或没有?

在贮存,语境和包装提供了很多信息(例如,如果它在一个凉爽......在出售)。在网上,但是,元数据矗立在上下文。

有人有这个代码的元数据到一个复杂的ERP平台(希望安全地交在一个PIM系统)之前,市场营销和电子商务团队可以用它来开发内容。可能有更多的数据,但是,如果奶酪的一个零售商,分销商一个,或用不同的文化和语言的或独特的标签要求对特定全局区域中进行。

所以,如果你使用全球超过12个属性卖出100个奶酪,你管理至少1200个数据点。因为平均购物者不是ACS认证奶酪感官Evaluator®(即,奶酪品酒师),和COVID-19杀死店内的样品,奶酪元数据是关键。

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数字奶酪中的表达

产品信息塑造什么样的内容创作者将。他们的任务是对那些12个变量转化为丰富的产品描述,使人们想点击“加入购物车”。什么照片或视频将帮助?视频采访奶酪制作?一个指南配对酒,肉类,饼干等,它们的奶酪?

正如元数据,使数码产品网上容易找到一个市场,一个单独的元数据集,使内容可搜索,可浏览的和可重复使用的DAM系统。有重叠,但也是这些类型的元数据之间的差异显著。

例如,对于代表威斯康星州的切达任何照片,你可以标记这个词:“威斯康星州的切达。”如果使用DAM + PIM系统,你可以附上所有威斯康星切达拍摄,所有的威斯康星州的切达产品条目。简单。

然而,伟大的内容超出了产品的拍摄。您可能需要新潮的人们在鸡尾酒会上吃奶酪的图像。您可能需要一个家庭享受与他们的辣椒切碎的奶酪。你可能想在一个乡村环境工作的奶酪制作的动作镜头。这些图像可以工作于许多不同类型的奶酪卖给你。我的意思是,为什么要30鸡尾酒会出手30种类型的奶酪?其实,是不是很有利,显示客人享受各种自己的奶酪?

使用DAM系统或类似的工具,有人在您的组织创建用于描述奶酪内容的词汇。也许他们标记的设置(城市;鸡尾酒会),情感(娱乐;升值),潜台词(复杂,花哨的)人口(年轻的专业人​​员;时髦),以及其他属性。通过搜索和过滤这些条款,你的队友找到最好的形象,为自己的需要,无论是一个Instagram的帖子或拍摄陪在线产品上市。

注意事项:使用PIM,你想想如何客户将区分不同的产品。有了DAM,你想想如何社会营销,电子邮件营销,零售合作伙伴和其他队友会发现图像来表示一种产品,多种产品和品牌精髓。

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熔它一起

如何分类和标记您的产品元数据和内容元数据的选择不只是一个技术问题。这是战略性的。这是一个需要你调查市场中,卖家和SEM关键词景观的过程。

哪些关键字和浏览的过滤器拉起你的竞争对手?什么做他们的标题和副标题看起来像亚马逊与克罗格公司的网站?哪些数据点区分那些在货架上得到一些意外的老化最畅销的奶酪?

该市场调研 - 不只是工程师和产品开发中使用的技术术语 - 要塑造你的产品的元数据。

这同样适用于内容的元数据。什么是你的竞争对手做的,并且它的工作?当A /社交媒体B测试图像,电子邮件营销活动,或在电子商务网站中,有什么属性似乎搞的人呢?什么图像下载和你的营销团队,销售人员重复使用最频繁,而在公关和广告的合作伙伴?

DAM + PIM是两个过程的熔点:一个物理上区分产品,一个情感区分它们。如果这种感觉有点势不可挡来实现,你知道什么可以缓解压力?

起司。