企业毫无准备的物联网

在短短几年中,物联网(IOT)已经从一个技术了 - 或者设置的技术 - 这是当今最前沿的情况下连接的家居用品或汽车等,是常见的。然而,增长只有真正聚集速度现在总部位于旧金山的思科估计的“思科的一切物品的互联网“ - 它的作为在物联网 - 可能有有在2020年多达50十亿连接的设备。

据芬兰赫尔辛基为主F-Secure的,一个网络安全公司Gartner的引用研究成果,在未来的两年里,物联网设备进入家庭的数量将急剧从每户9个款器件目前以500攀登到2022年,随着物联网的连接被捆绑成产品的人是否需要与否。

在根据米科,为首席研究官其实F-Secure的中在物联网研究上月公布,在未来,物联网没有功能的设备可能会更昂贵,因为它们会缺乏可以由厂家来收集到的数据。这是该数据非常,使物联网这样一个有趣的命题企业。这些数据,但是,伴随着风险,与其他一些著名的风险和与物联网相关的问题以及企业将在未来几年内克服。

上个月,世界经济论坛公布了全球风险报告2018,13年就已经出版了。每年,研究人员与全球风险与专家和决策者世界各地的确定和分析的最紧迫的风险是,世面上报告工作。随着变革步伐的加快,以及风险互连加深,今年的报告突出了日益增长的压力,我们正在把许多我们依靠全球体系。物联网及相关网络攻击的问题,采取报告的显着位置。

如果物联网有问题,或暴露的弱点,然后连接到它的企业也同样受到威胁。事实上,虽然安全性无疑是影响发展的主要问题之一,有许多直接从该是干其他的问题。下面是用于连接到物联网企业的7点大物联网的问题。

相关报道:12个新兴物联网(IOT)互联网的趋势将成为主流2018

1.寨关闭互联网

按照世界经济论坛,越来越多的跨境袭击将开始向国家,甚至区域分手互联网推动各国政府“围墙花园”。还有其他方面的压力也将促使他们做到这一点,包括经济保护主义,监管分歧和政府的相对力量的全球在线公司的损失。

这将创建为理念的重大问题 - 和实践全球物联网 - 导致对内容和交易的流动障碍勃起。“有些可能会欢迎对不太超全球化的网络世界的举动,但很多不会,阻力将是有可能的,因为将非法变通的快速增长。技术发展的步伐将放缓,其轨迹将发生变化,”报告读取。

2.云攻击

鉴于大量将要运行木卫一T中的数据将被存储在云中很可能是云服务供应商将在这种战争的原则目标之一。虽然有这个问题的认识不断提高,网络安全仍是资源不足相比,威胁的潜在规模。为了获得某种问题的想法,世界经济论坛报告引述分析认为,建议由一个云提供商的拆解可能导致$ 50十亿到$ 120十亿的经济损失 - 桑迪飓风和卡特里娜飓风之间的损耗地方。

网络犯罪每年的经济损失,目前估计为1万亿$,的自然灾害约300十亿$ 2017年的纪录的一年总费用的倍数北部。

相关报道:如何应对物联网安全威胁

3. AI设计的安全问题

尽管勒索软件的威胁幅度已经发展在过去一年35次的攻击ransomworms和其他类型外,还有更多的惊喜。- 总部位于加州德里克Manky,在桑尼维尔,全球安全策略Fortinet公司同意,为云计算供应商的问题只出现。

他说,勒索软件的下一个大的目标很可能是云服务供应商和其他商业服务,创造收入流的目标。复杂,超级互联网络云服务提供商有哪些?开发可产生故障的数百家企业,政府机构,重要基础设施,以及医疗机构的单点。如果不是在明年,他说,不久我们将开始看到恶意软件完全基于自动化的漏洞检测和复杂的数据分析计算机创建。多态的恶意软件是不是新的,但它是关于通过利用AI来创建复杂的新代码,可以通过机器编写程序学会逃避检测采取一个新的面貌。

4.僵尸网络问题

数以百万计的新连接的消费电子设备使黑客,谁将会继续探索低功耗之间有点哑设备和关键基础设施肖恩·库利,副总裁兼首席技术官,在圣何塞的连接,广泛的攻击面,根据加利福尼亚州思科网站说过。他认为最大的安全挑战是服务(DDoS)攻击分布式析构不佳保护消费电子设备都采用群通过沟通渠道的大量协调滥用攻击公共基础设施的建立。manbetx手机版登陆苹果

物联网的僵尸网络可以直接像恒温器或洒水控制器造成损坏,并在基础设施的使用不可预测的峰值连接传感器的巨大蜂拥而来,导致东西像电源浪涌,破坏性的水锤的攻击,或者在一个城市或州级水平减少关键基础设施的可用性。这些攻击的解决方案确实存在,从聪明的控制软件,它可以告诉之间的应急和错误的传感器的数据,并把边界在什么样的数据设备被允许发送,或者他们被允许多长时间发送标准的差异。但是,固定消费级的传感器和设备遗迹,特别是当它们连接起来,成群结队,给我们的共享基础架构的挑战。

5.有限AI

AJ Abdallat是CEO超过这个极限网站,这是从加州理工学院深太空计划的实验室诞生的组织。他指出,大多数目前市场上的AI产品的有实质性限制。After all, the machine learning and big data based AI that currently pervade are powerful tools for identifying associations in large quantities of data, but don’t have much on humans in terms of working out the complex phenomena of cause and effect, or to identify modifiable factors that can engender desired outcomes.

随着大数据和机器学习动力AI的涨幅处理能力,他们可以纳入自己的算法的信息越来越多,越来越多的变数可能影响数据的关联。但很少人的干预,不免有些变量可以显示纯属偶然很强的相关性,很少有实际的预测作用。

AI到的IoT的实际应用包括,智能的IoT连接和优化的设备,数据和的IoT;AI-启用网络安全的提议的数据安全加密和增强的态势感知到使用由AI密钥保护的智能分布式数据提供文件,数据和网络锁定。

6.缺乏自信的

总部位于荷兰的阿姆斯特丹,金雅拓是一家网络安全公司,已经研究了安全对物联网的发展的影响。如果发现,90%的消费者缺乏物联网设备的互联网安全的信心。这都为消费者的超过三分之二的企业近80%的人支持政府卷入设置物联网的安全性。事实上最近物联网安全研究报告状态在十月底发布呈现出以下数据。

  • 企业96%和90%的消费者认为应该是物联网的安全法规
  • 消费者的54%拥有四个物联网设备的平均水平,但只有14%的人认为他们是在物联网设备安全知识渊博
  • 65%的消费者都关心的一个黑客控制的物联网设备,而60%的人关心被泄露数据

“很明显,消费者和企业都围绕物联网的安全性和缺乏信心的严重关注,物联网服务提供商和设备制造商将能够保护物联网设备,更重要的创建,存储和传输这些设备的数据的完整性,”说杰森·哈特,数据保护,金雅拓的CTO在有关报告的声明中说。“直到有信心在物联网当中的企业和消费者,也不会看到主流应用,”哈特说。

7.了解物联网

2018年,真正的问题是如何提高人们更清楚地了解变化及其影响,并采取具体行动,把潜在上升空间的优势的能力。“变革的步伐已经超过人的能力的速度吸收 - 杯子已经满了,”杰夫·卡瓦纳夫,副总裁兼高级合伙人在高科技与制造业的说Infosys公司网站

物联网正在走向它的青春期所连接设备变得更聪明,更身临其境,和期望,物联网数据转换成见解和财务价值的增加。此外,算法和数据可视化模板已经进化,使新用例可以采取早期的优势。该指数采用物联网将压低传感器和购置成本,使先前已经太贵越来越可行的商业案例。